什么是“物流运作优化”？

       　　对绝大部分公司来说优化物流运作是当前公司降低本钱的有用手法，过去一段时间里美国的许多公司将精力会集在业务流程自动化和相关
　　物流信息收集上，这些办法现已获得成效，协助公司降低了本钱，同时也为物流优化奠定了计算机硬软件根底。在这样的布景下，乔治亚理工大学物流研究所主任，美国物流专家拉特利夫博士撰写一份白皮书，提出物流优化的十条原则。
　　方针——有必要量化和衡量
　　要想获得成功有必要有清晰的方针，为了优化，你有必要知道怎样才算被优化。量化方针使得运用计算机决议一个物流方案方案是否优于另一个方案成为可能，管理人员就可以衡量优化方案是否有出资报答。例如，速递公司可能把方针定为：日常最低维修本钱、燃料本钱和劳动力本钱，这些本钱是很容易被量化和衡量的。
　　模型——有必要真实的代表物流进程
　　模型是把优化要求和约束转化为计算机可以承受的语言和程序的途径。例如，咱们需求模型来表明从库房出货到装运货车的进程。最简单如出货的总重量、体积的模型有必要真实表明装运要求。假设一种重量、体积模型被用于表明另外一种新式
　　车辆的装运，模型就失真了，由于它没有真实代表实践的装运情况。假设模型不能代表真实的情况那么整个优化办法将会是不切实践、没有用率的。
　　数据——有必要精确、时效和容易了解
　　数据引导着整个优化进程，假设数据不精确或不及时的纳入整个优化进程，那么指定的物流方案显着是不能令人信服的。优化进程包括施行方案，数据有必要要容易被了解、承受，这样才干有良好的沟通，整个系统才会协调。例如，假设货车运送对某些货品有体积约束，那么只是掌握运送货品的重量显然是不行的。
　　整合——有必要支撑全部数据转换
　　数据整合是非常重要的，由于很多的数据要围绕物流优化来收集。例如，优化从库房到
　　商店的运送进程需求相关的定单、客户、车辆、驾驶员和道路信息等数据，这些很多反应的数据中有的是无用数据，有的是错误数据，需求从头整合，筛选出与优化相关的有用数据。
　　传达——优化方案有必要以必定的方式传达给执行官、管理者
　　只提供物流优化解决方案而不具体施行并不能算是成功的，只有提供给管理层施行方案并最终获得期望的出资报答才算是成功的。因此优化方案有必要以最简单、明了的方式传达给管理者和执行者，管理者需求更多全面会集的信息来施行整个方案，其间网络是信息传递的重要前言。
　　今天就将优化原则讲到这里，下次见。

文章源自  江门物流公司：